4、（）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据变换

D、数据归纳

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参考答案：D

参考解析：

数据集成：将多个数据源中的数据合并并存放在一个一致的数据仓库中。

数据变换：将数据转换或统一成适合挖掘的形式。

数据清洗：将重复、多余的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除，最后整理成为我们可以进一步加工、使用的数据。

数据归纳（数据归纳）：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。